Ante：一个 15MB 的 Rust 二进制，把编程 Agent 跑在本地离线

Antigma Labs 发了 Ante，一个活在终端里的自包含编程 Agent。整个东西是一个约 15MB 的 Rust 二进制，零运行时依赖，把 Grep、git 和本地推理引擎全塞进同一个进程。用法和 Claude Code / Codex 一样，但没有它们的依赖链和模型绑定。

它最戳一个人公司的点：

完全离线。 内置一个锁版本的 llama.cpp，指给一个本地 GGUF 文件，整个循环就在你机器上跑——没有 API key、没有账号、没有网。数据不出设备。
零厂商锁定。 12+ 家模型随意切，想换就换，不需要账号。对「不想被某家 API 绑定、又想本地可控」的人，这是底线能力。
轻到能跑几千个。 官方在同一批 20 个并发 Docker 任务里测，峰值内存约为 Claude Code 的 1/7，平均 CPU 约 1/9，磁盘 I/O 约 1/5。Agent 要「以千计」才有意义，前提是单个足够便宜。
公开可审计的评测。 Terminal-Bench 2.1 持续跑，最新一轮用开源的 DeepSeek V4 Flash 跑到 82.7%，每个结果都钉死到可下载的构建版本。

它背后有个有意思的哲学：关心的是 harness（编排框架）而不是模型，提示词属于用户。一个 settings 文件就能定义整个 Agent，连 system prompt 都能换。这和「把模型当英雄、把提示词藏起来」的做法正好相反。

几个要泼的冷水：

还是 alpha preview。 macOS / Linux 能用，Windows 建议 WSL；核心 harness 目前是预编译二进制，完整开源进展记在 issue 里，没全放出来。
它解决的是「轻量、可验证、跑得起的执行层」，不是「最强推理」。硬骨头还是交给更大的模型。
离线模式需要你自己准备 GGUF，9B 的 Q4 是体验底线。

我的建议：如果你想找一个本地、离线、能替代日常改代码/审查 diff 的轻量 Agent，先 curl 装一下，用 offline 模式配个 9B Q4 试几轮 routine 编辑。一个人跑自动化，最爽的不是「最强」，是「随时能跑、数据在自己机器、不按量计费」。