Nex-N2.5-mini 35B 开放权重：专练电脑操作的 Agent 模型
Nex-AGI 在 9 月 8 日开源了 Nex-N2.5-mini，35B 总参、约 3B 激活的 MoE，Apache-2.0，262K 上下文。它和最近那批「35B 总参 3B 激活」的本地 Agent 模型走同一路线，但押的方向不一样：视觉闭环的电脑和浏览器操作。
它的核心说法是——视觉不只是输入模态，而是 Agent 感知环境、检查结果、推进任务的接口。模型操作电脑和浏览器，看截图判断自己做对没有，再决定下一步。模型卡上的分数：OSWorld-Verified 71.2（同底座 Qwen 自家是 54.5）、BrowseComp 83.4、Terminal-Bench 2.1 是 73.4。参考部署是双 H100，OpenRouter 首发还挂了免费档。
为什么值得一个人公司关注：
- 如果你在做 computer-use 自动化，这是本地可跑的选项。 不用把屏幕操作和隐私数据交给云端 Agent 服务。
- 35B/3B 这个尺寸正在变成「本地 Agent 标准档」。 大到能学长程任务，小到一台高配 Mac 装得下（4-bit 约 21GB，32GB 是起点，48GB 才宽裕）。
- 先白嫖再下载。 OpenRouter 免费档每天有额度，够你试几十步的任务，确认值不值得拉 21GB 权重。
几个要泼的冷水：
- 分数全是厂商自己报的，社区量化版还没发布完整 Agent 基准复测。OSWorld 还用了 Nex 自家的评测框架，坐标归一化可能本身就贡献了一部分分数。
- 它不是编程主力。 SWE-Bench Pro 只有 43.8，比上一代还低。它的强项在「看屏幕、点按钮、跨网页」这类步骤，不是写复杂代码。
- GitHub 仓库目前没有 LICENSE 文件，Apache-2.0 声明只在 HF 模型卡元数据里。商用前以 HF / ModelScope 的声明为准。
我的建议：想做「自动填表、网页巡检、跨站搬运」这类电脑操作自动化的人，先去 OpenRouter 免费档跑通一个真实任务链，再决定是否本地部署。别一上来就下 21GB——那种活，云端免费额度往往先让你看清值不值。
原文出处 · 事实以此为准
Hugging Face · nex-agi/Nex-N2.5-mini