GPT-6 Sol 与 Luna 上线，API 价格砍到上一代的一半：今天该动的是写死的模型名

OpenAI 在 9 月 22 日发布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，补上了 9 月初 Astra 留下的两个空档。官方给的定位很清楚：Astra 是顶配，Sol 负责复杂编程和智能体工作流，Luna 负责量大、目标明确的批量任务。

价格（每百万 token）

模型	输入	输出	相比 GPT-5.6
GPT-6 Astra	10 美元	50 美元	顶配，未变
GPT-6 Sol	2 美元	10 美元	原 4 / 20，降 50%
GPT-6 Luna	0.1 美元	0.5 美元	原 0.2 / 1.2，降 50%

官方的说法是缓存和推理效率提升，节省直接让给了用户；缓存命中的输入 token 读取打一折，也就是 90% 的折扣。这一项对跑智能体的人比单价更重要——长对话和反复带上下文的调用，成本大头在缓存读取上。

在哪能用

ChatGPT Work 和 Codex 从当天起对 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 开放，API 同步开放，模型名是 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna。Free 和 Go 用户可以在桌面应用里用 Luna。普通 Chat 界面目前还没有这两个模型，别在网页版里翻半天找不到。

今天可以做的三件事

把配置里写死的 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-luna 换掉。这是最直接的省钱动作，代码改动量通常只有一行，但账单是立刻变的。
重新分一遍档。以前为了省钱把批量任务塞给 Astra 或者反过来硬扛的，现在有了明确的三档：难活 Astra、日常编程和智能体 Sol、抽取摘要分类这类大批量活 Luna。Sol 和 Astra 差 5 倍，Luna 和 Astra 差 100 倍，这个梯度值得重新排一次。
查一遍缓存命中率。价格砍半是普惠的，但一折的缓存读取只给命中的部分。如果你每次请求都在改系统提示、每次都换工具列表，缓存根本建不起来，那这 90% 跟你没关系。

泼冷水

便宜不等于更强，这次尤其要分清。官方自己的表述是 Sol 和 Luna 继承了 Astra 在推理、事实准确性、编程、计算机使用和对齐上的进展，但分档就是分档——Astra 仍然是对最难任务的唯一答案。把”价格降了一半”读成”能力涨了一半”，是这轮最容易犯的错。

还有一层：按量计费下，价格腰斩意味着你可以多跑一倍的量，但它不会让你的账单变少，只会让你的账单不变而产出翻倍。真正省钱要靠档位下放——把能用 Luna 干的活从 Sol 上挪下来，那才是差 20 倍的事。

另外提醒一句习惯问题：模型名写死在配置文件里，每隔几个月就要改一次，这本身就是成本。把模型名抽成一个变量，集中在一处登记，下一次再降价或者退役的时候，改动量是 1 行而不是 20 处。

原文：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/