DeepSeek 年化收入过了 10 亿美元,代价是把 API 价格抬了 2.3 到 4.5 倍
9 月 24 日,The Information 引两名直接知情人士报道,DeepSeek 的年化收入跑率到了 10 亿美元,几个月前这个数字还不到 5 亿。路透转载时明确写了:未能独立核实。数字是梁文锋在近期的投资人会上给的。
另外两个数字更值得停一下。
一是算力分配:超过 70% 的算力花在训练新模型上,留给推理(也就是服务现有客户)的不到 30%。二是涨价:收入增长有一部分来自 8 月那次提价,API 价格按模型不同上调了 2.3 到 4.5 倍,而梁文锋说客户没有流失。
融资这边,目标是 500 亿元人民币(约 74.5 亿美元)、估值 5000 亿元人民币(约 745 亿美元),10 月底前完成,之后准备在上交所上市,已经请了中信证券做科创板上市辅导。
为什么这个毛利率才是关键
The Information 8 月那篇报道里有个被忽略的数字:2026 年前 7 个月,DeepSeek 营收约 4.75 亿元人民币(约 7070 万美元),整体毛利率 44.6%,但 API 这一块的毛利率是 82.9%。同期公司整体还是净亏损。
82.9% 的毛利意味着一件事:便宜不是因为没得赚,是因为它选择便宜。它有能力再降一个数量级,也有能力像这次一样涨 2.3 到 4.5 倍。
对靠 API 差价活着的人来说,这是两个方向的信号。好消息是这类模型的降价空间还在,成本压力不会一天爆发;坏消息是价格由对方定,而且对方已经证明过他敢涨,涨完客户也不走。
一人公司今天能做的事
只有一件,但得今天就做:把你产品里所有模型调用抽到一层可切换的适配层,别在业务代码里写死 model: "deepseek-xxx"。
理由是算账。假设你的产品毛利 60%、模型成本占收入 20%,模型涨 3 倍,成本占比变成 60%,毛利直接归零。你不可能当天给客户提价 3 倍,但你手里如果有两个备选模型,切换是几小时的事。
反过来,如果你现在正在选模型,请把”这家上一次什么时候涨过价、涨了多少”加进评估项,跟上下文长度、单价并列。一个从没涨过价的供应商,只说明他还没到需要涨价的时候。
泼冷水
跑率不是营收,是把最近一个月的节奏乘 12 得到的。前 7 个月实际只收了约 7070 万美元,和 10 亿美元跑率差着一个数量级——这两者可以同时成立,但别把跑率当已到账的钱看。
而且 70% 算力压在训练上,说明它现在仍然是一家以研发为主的公司,服务稳定性不是优先级。你的生产系统如果全押在它身上,遇到限流、降级、模型下线,没有兜底的人是你。
最后,745 亿美元估值除以 10 亿跑率,约 74 倍。这个倍数成立的前提是跑率能维持,而跑率刚被一次 2.3 到 4.5 倍的涨价推上去。
原文:https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/chinas-deepseek-annualised-revenue-run-rate-hits-1-billion-report/articleshow/134458238.cms 定价页(一手):https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing