Gemini 4 Argon 发布：首发价 2 美元、缓存便宜 95%，但今天只有 Google 挑中的人能用

Google 在 9 月 30 日发了 Gemini 4 Argon，第一个 Gemini 4 世代的前沿模型。但这条新闻有一半是”谁现在能用”，另一半才是价格。

价格与规格

项目	首发优惠价	优惠期后
输入	2 美元 / 百万 token	4 美元
输出	10 美元 / 百万 token	20 美元
缓存输入	比输入价便宜 95%	—
输出上限	100 万 token（原 6.4 万）	—

优惠期结束后的价格写在官方文章的脚注里，但优惠期多长没说。这一点很关键：2 美元这个价是”抢先建工作流”的邀请价，不是长期价。

这个价恰好和 GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5 的标准价一模一样。三家在同一档上撞车，剩下的差别就只有能力和可得性。

谁现在能用

Fairwind 计划里的受信任网络安全防御方，以及 Google 自己的内部团队。给这批人的版本是不带网络安全护栏的——Google 明说了，为了让他们发挥完整的防御能力。安全公司 Wiz 已经在用。

之后的顺序是：付费 API 客户 → Google AI Ultra 订阅者 → 开发者、企业、消费者。没有日期。

今天能做的动作

坦白说，今天没什么能做的，除了记账。但有两件事值得现在就安排：

一是把”模型发布”和”模型可用”在日历上分开。2026 年下半年开始，前沿模型的发布越来越多是分阶段放行：先给能帮它修安全问题的人，再给付费客户，最后才是大众。Ars Technica 那篇的标题比大多数报道诚实——你现在还用不了它。

二是给 100 万输出上限提前想清楚用法。上一代是 6.4 万，Anthropic 同档是 12.8 万。这个数量级的差别意味着”一次跑完整个代码库迁移”从需要拆成几十次调用，变成一次对话。等到你能用上的那天，脑子里的任务切分方式要跟着改一次。

泼冷水

第一，优惠期没有结束日期，等同于随时可能结束。把 2 美元写进长期成本模型的，都会踩坑。

第二，77.9% 的 DeepSWE v1.1、68% 的 CWE-bench v1 全是 Google 自己报的数。Argon 在更难的 FrontierSWE v2 上落后于竞品，这条 Google 没在文章里提。

第三，Google 内部那几个案例（量子算法优化比公开基线好 40%、数据中心省下 300 TiB 内存、libgav1 的 3.2 万行 SIMD 代码换成 Rust 后快 2.7 倍）听起来很猛，但那是 Google 几千名工程师加上严格审计跑出来的。一个人没有这套审计流程，照着做只会得到一堆看起来能编译、实际上有内存安全问题的产物。

第四，“自动驾驶式找漏洞、验漏洞、补漏洞”这件事本身是双刃剑。Google 自己承认要先给防御方，等于承认了攻击方同样能用。模型能力越强，发布顺序的政治含义就越重。

具体建议

现在就把模型名配置成可切换的，别等开放了再改代码。上一轮 Sol 降价的时候，改一个地方和改二十个地方的区别是半天和一周。
按 4 美元和 20 美元做预算，把 2 美元当意外之喜。成本模型按贵的那档走，不会出错。
如果你做的工作和代码审计、漏洞修复沾边，去关注 Fairwind 计划的开放范围。这是目前唯一能提前拿到这类模型的通道。
缓存 95% 的折扣值得单独设计提示词结构。系统提示、工具定义、少样本示例固定在前缀，变量放最后——这点在所有三家上都通用。

原文：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/