亚马逊把 DSP 和广告后台合成一个 agent：一个 campaign 管完流媒体到搜索，10 月下旬开放
9 月 29 日 unBoxed 2026 大会上，亚马逊广告把去年合并的 DSP 和广告后台正式命名为 Amazon Ads Agent，并说这个平台现在”由 agentic AI 驱动”。
三件事一起发
第一，Full-Funnel Campaigns 上线。 把赞助商品广告、展示广告、视频广告和流媒体电视广告放进同一个 campaign。广告主给预算、商品和素材，剩下的规划、执行、持续优化交给亚马逊的 AI。上层漏斗的信号会共享给下层，官方说法是”上层投入让下层表现更好”。
创意能直接在 campaign 里生成：用现有商品页做出电视级视频和展示图，上线前广告主审核。报告把曝光、点击、销售，以及新客和长期销售指标统一在一个视图里。目前美国全部广告主都能用。
第二，DVA+ 把程序化打包了。 合并了原来分散在 Sponsored Display、Sponsored TV 和程序化 campaign 里的能力，用购物、浏览和流媒体信号自动投放。广告主选目标（销售、流量、认知）、加商品和素材、设预算就能上。官方说从设置到上线只要几分钟。
老买家担心的”丢控制权”这件事，官方的处理是在 DVA+ 里保留”高级设置”：投放、交易激活、库存来源、频次上限、竞价策略都能手动管。DVA+ 10 月下旬开始逐步推送，封闭测试阶段只支持发票付款，信用卡要到 2027 年第一季度。
第三，对话式体验扩到全部 campaign 类型。 新增四项：
- 媒体计划：对话评估受众规模、预测触达、给预算分配建议、跨渠道比较增量触达
- AI 投放：用自然语言描述要触达的人群，拿到跨商品、品类、关键词和亚马逊人群的投放建议，可直接应用
- 自然语言分析：提问效果、诊断趋势、和同类基准对比、跨 campaign 类型生成可视化分析
- 商品推广 AI 指导：识别投放、竞价和预算的改进机会，一键应用
这四项会在未来几个月陆续推出。
官方给的数字
- 用自然语言应用投放建议的广告主，平均新增独立顾客超过 25%，单次展示成本平均降低超过 10%
- 使用生成式创意工具后，商品覆盖最多增加 71%，销售最多增长 15%
- 全部基于约 1 万亿量级的购物、浏览、流媒体信号
一人公司能拿走什么
- 广告后台的交互正在从”表单”变成”提问”。 过去建一个跨形式的 campaign 要按形式逐个配置；现在是选一个目标、给一个预算。这对人少、没有专职投放的团队是实打实的减负。
- 但”默认交给 AI”要有边界。 亚马逊自己在公告里强调可以手动、可以让 AI 优化、也可以混着用。小预算账户最该保留手动的是竞价和预算上限，最该交给 AI 的是受众扩展——因为前者烧钱不可逆，后者试错成本低。
- 创意生成内置了。 用现有商品页直接出视频和展示图，等于把”做素材”这一步的门槛降到近乎零。如果你在跑亚马逊，这件事今天就能省一笔外包费。
泼冷水
第一，所有效果数字都是亚马逊自己的，公开页面上没有第三方审计。25%、10%、71%、15% 这几个数字的对照口径（和什么比、比多久）官方没交代。看到”平均”要留神，平均值在投放里经常被少数大账户拉动。
第二，Full-Funnel Campaigns 把控制权收进 AI 的同时，也把归因收进 AI。当上层和下层共享信号并用一套模型优化，你更难拆出”到底是哪个形式带来了增量”。想审计的团队现在就要把埋点和外部归因方案单独搭起来，别只信后台报表。
第三，DVA+ 的推广节奏不便宜：封闭测试只支持发票付款，说明它对小客户暂时不友好。全球铺开要到 2027 年第一季度，35 个站点。今天你在美国之外，多数能力用不上。
第四，改名本身对广告主是迁移成本。官方说现有 campaign、受众、素材、交易管理和历史数据都会保留，现有定价延续，DSP 认证继续有效——但团队还是得重新学一遍界面和术语。
具体建议
- 如果你在跑亚马逊广告，本周就做一件事：把当前每个 campaign 的目标、预算上限、竞价策略写在一张表上。平台换成 AI 驱动之后，这张表是你校验”AI 有没有跑偏”的唯一基准。
- 先用对话式分析替代手工拉报表。哪怕这项还在分批推送，值得提前把”我想每周问哪三个问题”列出来。
- 别急着开全自动。先在一个小预算 campaign 上让 AI 跑两周，和一个人工管理的对照 campaign 比单次获客成本。跑赢了再扩。
原文：https://advertising.amazon.com/library/news/amazon-ads-agent