Exa 3.0 把检索压到每千次 4 美元，但真正省钱的是那 95% 的 token
做搜索型 agent 的人算成本，习惯只算检索那一份钱。这次值得把两个数字放在一起看。
两个价格
- Exa Lite：4 美元/千次请求
- Exa Auto：7 美元/千次请求
两者跑的是同一个索引，区别在于算力投入：Auto 在候选生成、highlights 抽取、排序上花得更多。Lite 是为成本敏感的场景准备的。
被免费的那部分才是大头
Dynamic Highlights 从预览转为正式可用，不额外收费。它的做法变了：不是在每一页里各摘一段，而是跨所有结果统一挑 token，把预算多分给最好的页面，重复的只留一份。官方说法是比把整页文本塞进去少用 95% 的 token。
对 agent 来说这个数字比检索费重要得多。一个跑 10 步的 agent，每步都往上下文里塞检索结果，token 成本是随步数线性叠加的；检索费是一次性的。你的账单里真正滚起来的是前面那一半。
索引扩了什么
Exa 自建爬虫和独立索引，官方称跟踪超过 2 万亿个 URL、对外提供 1000 亿个页面。3.0 新增：
- 12.7 亿电商条目（带价格与库存）
- 2.11 亿以上本地商家（带营业时间与评分）
- 实时新闻、体育、天气、行情数据
- 航班、本地活动、交通、播客
原来的覆盖（人物、公司、代码、出版物）继续保留。这次扩的方向很明确：从长文本转向结构化数据。天气、股价、航班时刻这类东西，以前 agent 得先抓网页再抽字段，现在接口直接给。
泼冷水
第一，95% 是跟”整页文本”比，不是跟别家的摘要比。如果你的现有方案已经在做摘要或截断，这个比例会小很多。要看的是端到端的总 token 成本，不是这个百分比。
第二，基准全是 Exa 自己跑的。官方说在它测试的所有基准上排第一，覆盖编码、金融、深度研究和公司情报。它没给完整的对比表，也没有对手用同样条件复跑过。
第三，Lite 便宜多少、质量掉多少，需要你自己测。官方只说”Lite 用更低的价格提供不错的检索质量”，没给 Lite 和 Auto 的对照分数。这两个价格差了 75%，值得拿同一批任务跑一遍。
第四，没有自托管。Exa 是纯 API 服务，你的检索链路依赖它的可用性。
具体建议
- 把 Lite 和 Auto 放在同一批任务上跑，比较的不是成本，是成功率。哪个档能让你的任务完成，哪个档才便宜；失败一次重跑，省下的钱就还回去了。
- 重算你的检索总成本：检索费 + 命中内容转成 token 之后的费用。只优化前者通常是在小数上较劲。
- 如果你现在的流水线是”抓网页 → 抽字段”，先看看新增的结构化数据能不能直接替代。省掉的不只是 token，还有抓取失败和选择器失效这两类隐性成本。
- 别急着替换主检索源。先并行跑一周，用你的任务集比，再决定分流比例。