Kimi K3.1 Pro 上线：3 万亿参数、100 万上下文，比 K3 便宜三分之一，权重 11 月 4 日前放出

这是一次”更强且更便宜”的换代，不是常规升级。顺手把 K3 换成 K3.1 Pro，是今天就能做完、且立刻省钱的动作。

价格表（每百万 token，人民币）

模型	输入	输出	缓存写入	缓存命中
K3.1 Pro	13 元	68 元	13 元	1.30 元
K3.1 Pro Highspeed	26 元	136 元	26 元	1.30 元
K3（上一代）	20 元	100 元	20 元	2.00 元

K3.1 Pro 相对 K3：输入降 35%，输出降 32%，缓存命中从 2 元降到 1.3 元。海外站口径是 2 美元 / 10 美元，缓存命中 0.20 美元，跟这个价目对得上。

能力数字

• 上下文 1,048,576 token，max_completion_tokens 默认 131,072，最大可设到 1,048,576
• Terminal-Bench 4.0 得 65.7%，对比 GPT-6 Astra 58.2%、Claude Opus 5.5 66.4%
• 内部 Kimi Code Bench 3.0 长程得 61.2%，K3 是 55.95%
• 事实准确性那项我喜欢：内部 Hallu Bench Hard 压力测试里，单项事实陈述错误率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%
• 权重 11 月 4 日前开放

对我有什么用

如果你现在在用 K3 的 API，把模型 ID 换成 kimi-k3.1-pro 就行，接口是 OpenAI 兼容的，改一个字符串的事。同样的工作量，账单少三分之一，效果还更好——这种换代没有观望的理由。

Highspeed 的取舍值得想清楚：它贵一倍，换来的只是速度。所以它的适用场景是聊天式交互（你在等它回答），而不是批处理（脚本夜里跑，你早上看结果）。把过夜任务也换成 Highspeed，等于白扔一倍的钱去买你感受不到的东西。

还有个被很多人忽略的省钱点：缓存命中价 1.30 元，是未命中价 13 元的十分之一。系统提示和工具定义这种固定前缀，只要保持字节不变、放在请求最前面，就能吃到这个价。K3 时代是 2 元对 20 元，比例一样，但绝对差更大了。

泼冷水

• 思考模式关不掉，而且默认是 max。 官方文档明说”目前关不了”。简单任务也按 max 跑，降价那点好处会被 reasoning token 吃回去。能调的是 reasoning_effort，设成 low 再说。
• Highspeed 的价格是标准版 2 倍，不是”略贵”。 输入输出都是双倍，缓存写入也是双倍，只有缓存命中价相同。
• 第三方评测说它”冗长”。 Artificial Analysis 跑完整套 Intelligence Index，K3.1 Pro 累计输出约 1.5 亿 token，参与测试模型的中位数是 8700 万——高出约 72%。输出单价 68 元乘以 1.7 倍的 token 量，实际每任务成本未必像价目表看起来那么划算。
• 订阅额度是硬伤。 发布当天就有大量反馈：99 美元套餐跑一个会话约 47 分钟就撞上 5 小时额度限制，19 美元套餐一项任务能吃满。订阅重度编码用户会在别处找到更划算的用法，API 按量反而是更稳的路。
• 权重没放出来自托管不了，而且 3 万亿参数本身就指向多节点部署。 别把”11 月 4 日开放权重”理解成”下个月我能在自己机器上跑”。
• 偏科。 代码、Agent、3D 这些指标跳得厉害，但 Humanity’s Last Exam 从 47% 到 52%、SciCode 从 59% 到 61%，提升幅度明显小一截。别拿它替代你手上那个通用模型。

具体建议

1. 今天就把生产里的 kimi-k3 换成 kimi-k3.1-pro。改个字符串，注意多轮对话要把完整的 assistant message 原样回传，别只留 content。
2. 简单任务显式传 reasoning_effort: 'low'。默认 max 会把降价吃回去。
3. 批处理一律用标准版，不要用 Highspeed。
4. 检查一下你的请求：系统提示和工具定义是不是放在最前面、是不是字节稳定。这决定了你付 13 元还是 1.3 元。
5. 想试的话，开放平台最低充值 10 元就能解锁调用——但注意新用户送的 15 元代金券不能用于 K3.1 Pro。

原文与完整价目：https://platform.moonshot.cn/ （定价页 https://platform.kimi.com/docs/pricing/chat）