OpenRouter 这周的真实用量：前五全是国产模型，一个开源自改进 agent 烧的 token 比 Claude Code 还多
这是别人真金白银跑出来的量，不是评测。数据来自 OpenRouter 官方榜单，统计截至 10 月 26 日。
模型榜（按一周处理的 token）
| 排名 | 模型 | 一周 token | 环比 |
|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 35.4 万亿 | +382% |
| 2 | DeepSeek V4.1 Flash | 17.4 万亿 | −41% |
| 3 | GLM 5.3 Flash | 13.8 万亿 | +15% |
| 4 | MiniMax M3.1 Flash（免费版） | 12.6 万亿 | 暴涨（前值近乎为零） |
| 5 | 腾讯 Hy4 preview | 9 万亿 | +15% |
| 6 | GPT-6 Luna | 9 万亿 | +44% |
| 7 | Claude Opus 5.5 | 8.23 万亿 | +27% |
第一名和第二名是同一家的两代模型，一个涨 382%、一个跌 41%——开发者在一个月内完成了整批迁移。
按请求数算的作者份额（同一周）
DeepSeek 26.5%，Google 20.1%，OpenAI 18.5%，Z.ai 10.7%，Anthropic 5.5%，Qwen 4.7%，Mistral 2.0%，MiniMax 2.0%，腾讯 1.8%。
注意 Anthropic 那栏：Claude 系列在开发者圈的口碑和它的请求份额差了一个量级。 这不是说 Claude 不好用，是说它被留在了少数高价值任务上，剩下的活交给了别家。
应用榜：谁在烧 token
- Hermes Agent（Nous Research 的开源自改进 agent）1.92 万亿
- Claude Code 1.55 万亿
- pi 1.06 万亿
- Kilo Code 6220 亿
- omp 2890 亿
- OpenClaw 2750 亿
- Codex 2520 亿
一个 2026 年才起来的开源项目，一周的 token 消耗超过了 Anthropic 官方的编程工具。新上榜的还有 Kimi K3.1 Pro（8190 亿）和刚发布的 GPT-6.1 Terra（71.2 亿，才一天）。
对一人公司意味着什么
三条能直接用的判断。
一，你的默认模型大概率选贵了。 榜单前三全是每百万 token 几毛到几块人民币一档的模型。如果你手上的批量任务还在跑旗舰，先去做一次对照：同一批 50 条真实输入，用你现在用的模型和榜上前三名各跑一遍，比”通过率”和”总花费”，不看单价。
二，免费变体是当下最划算的开发期选择。 MiniMax M3.1 Flash 免费版一周吃掉 12.6 万亿 token，说明它在被大量当作”写代码时的草稿模型”。做原型的阶段用免费版跑通流程，上线前再换付费档，这条路径现在是被验证过的。
三，agent 的 token 消耗和服务不是一回事。 Hermes 那 1.92 万亿里，很大一部分是长会话反复读上下文带来的缓存读写。这类消耗的成本结构和”问一句答一句”完全不同：上下文越长，切换模型的代价越大，因为新模型要把整段上下文重写一遍。别在长会话中途换模型省钱，通常会亏。
泼冷水
- 只统计经过 OpenRouter 的流量。 厂商自有 API、云平台、私有部署、直接面向消费者的网页产品都不在里面。它反映的是”开发者自己接 API”这一小块市场，不是全球份额。
- token 数不等于用户数，也不等于收入。 同一件事，啰嗦的模型能多花三五倍 token。榜单靠前只能说明”处理量大”，不能说明”更好用”。
- 榜首会被单个应用的一次活动带偏。 一个 agent 项目做一次全网推广，就能把某个模型的周榜顶上去。看月度榜和请求份额，比看周榜稳。
- 免费变体的代价是队列和限流。 便宜或免费通常意味着高峰排队、上下文被截断、随时调整政策。生产环境别把免费档当底座。
具体建议
- 打开 OpenRouter 的模型榜，把前三到前五抄成一个候选池，用你的真实任务跑一次，把结果写进一张表（模型、通过率、单任务成本）。这张表比任何评测榜都准。
- 检查你现在的调用有没有带 session ID 或固定前缀。没有的话，缓存一次都没命中，你多付的钱可能比换模型省下来的还多。
- 把”贵模型”的权限收窄：只有质检、最终输出、复杂推理这三类任务能调用旗舰，其余走默认便宜档。写进代码的模型白名单，而不是靠自觉。
- 别按周榜决定技术栈。跟着月度榜和请求份额走，季度调一次，比每周换模型省心得多。