Mistral 把 1 万亿参数的旗舰权重免费放出，API 价格也砍半了

三周前 Mistral 放出 Mistral Large 4 的 preview（代号 le Chonk）只给 API，10 月 29 日权重直接上了 Hugging Face，API 价格同时砍半。

数字

总参数 1.05 万亿，每 token 激活 52B（含嵌入与输出层），原生多模态，上下文 1M
官方文档价：输入 0.70 美元/百万 token，缓存输入 0.07 美元（相当于 9 折再 9 折），输出 2.10 美元——对比 preview 时的 1.36/4.18 美元，输入降 49%、输出降 50%
模型 ID 是 mistral-large-4，走 Mistral API、OpenRouter、NVIDIA NIM、Microsoft Foundry 都能用
训练用的是 Mistral 在欧洲自有数据中心的 3800 块 Grace Blackwell GPU

能力口径（官方自报，看个意思）

编程 agent 是主推卖点：Artificial Analysis Coding Agent Index 拿了 48%，与开源第一的 GLM-5.3 基本持平，但平均每个任务消耗的 token 少 47%；Terminal-Bench 4.0 从 preview 的 28% 涨到 41%，官方称在开源权重里领先。安全侧拒绝恶意网安请求的比例报了 96.6%。

对你有什么用

按 0.70/2.10 的价，它现在是最便宜的一档「够用级旗舰」：GPT-6.1 Sol 和 Claude Sonnet 5.5 都是 2/10 美元，同样的活儿它标价便宜 65% 到 79%。如果你的任务是批量抽取、分类、写中等难度的代码，值得把它加进比价清单——尤其是缓存命中率高的场景，0.07 美元的缓存输入价几乎等于白送。

想自托管的话，权重在 Hugging Face 的 Mistral-Large-4-1T-A52B，Unsloth 的 1-bit 动态量化把显存需求压到约 233GB，两张 24GB 卡不够，起步就是多卡工作站或租卡。

泼冷水

许可证有一条尾巴。 官方叫 Mistral Ecosystem Open Weight License（修改版 MIT）：个人、学术、微调、常规商用都免费，但「经营 Model-as-a-Service 的公司」商用前要单独找 Mistral 谈授权。麻烦在于官方没定义 SaaS 包装到哪一步算 MaaS——你的产品如果按调用量向客户收费、模型是核心卖点，就要小心，最好发邮件问清楚。
跑分全是官方自报。 「比 GLM-5.3 少 47% token」这类数字没有第三方复核，拿自己的真实任务测了再切。
本地部署门槛没降多少。 233GB 量化版听起来小了，实际要的是显存不是磁盘，多数个人开发者最后还是用 API。

具体建议

今天能做的：在 OpenRouter 上找 mistralai/mistral-large-4，拿你手头最费 token 的那个批量任务跑 20 条，和现用模型比一下成本和产出质量。
缓存命中高的场景（长系统提示词、反复调同一批文档）优先试——0.07 美元的缓存价差距会放大。
如果你的 SaaS 打算把它当转售模型，先解决授权问题再上，别赌「应该没人查」。

原文：https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0