Cloudflare Workers AI
边缘节点上的推理服务，按请求计费，每天有免费额度。
冷启动阶段、流量还很小、但又不想为「有个 AI 功能」单独付一笔服务器钱的人。尤其适合已经把站点放在 Cloudflare 上的情况，一个账号全解决。
Workers AI 是 Cloudflare 在边缘节点上提供的推理服务。它最大的特点是你不需要管任何服务器：在 Workers 里写几行代码调用内置的模型列表，请求就近在离用户最近的节点执行，按用量计费，没有请求时成本是零。
对一人公司来说，这意味着「加一个 AI 功能」的启动成本可以压到接近零。做一个简单的摘要接口、一个表单的智能校验、一个内嵌的向量检索，流量小的时候连信用卡都不用掏。而且它和 Workers KV、D1、R2、Vectorize 是同一套生态，数据存哪儿、推理在哪儿跑都在一个平台里，省掉了跨云配置凭证的麻烦。
模型阵容是它的短板。平台上的是开源中小模型，能力定位在「够用」这一档——做分类、抽取、短文本生成、embedding 都没问题，复杂的长链条推理就别指望了。所以现实用法是：量大的、容错高的活放这里，真正需要最强模型的那一段走别的 API。
另外它是绑定 Cloudflare 生态的。如果你的项目已经跑在 Workers / Pages 上，这是顺手的选择；如果是别家云的架构，为了它单独迁过来不值当。
免费额度与计费
每天有免费额度（按 Neurons 计量，模型不同消耗不同），个人项目和原型基本够用。超出后需要绑定 Workers 付费计划按量计费，单价按模型分别定价。
能拿它做什么
- 冷启动：给产品加一个 AI 功能，前期零成本跑起来
- 边缘场景：需要低延迟、且模型不大的接口（摘要、分类、embedding）
- 向量检索：配 Vectorize 做轻量 RAG，数据不出 Cloudflare
- 现有 Workers 项目的顺手扩展，不用再接一家供应商
怎么接进去
- 在 Cloudflare 控制台开通 Workers AI，记下 Account ID
- 生成一个带 Workers AI 读权限的 API Token
- 在 Worker 里绑定 AI，然后 env.AI.run('@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct', { messages })
- 或在 Pages Functions 里同样调用，静态站也能有后端推理
坑在哪
免费额度是按天重置的，做批量任务时会撞墙——需要跑几千条的话，要么拆到多天，要么直接上付费档。模型数量和能力都有限，官方文档的 models 页要常看，模型会下线。还有一点：它是 Cloudflare 独家的，接口不兼容 OpenAI 格式，迁移到其他供应商要改代码。
小流量产品的推理成本可以压到接近零，适合冷启动。