6 小时做出来的东西，9 个月进账 33 万美元：他拒绝了 120 万美元的收购
TrustMRR 是一个让创始人用只读密钥验证自己收入的排行榜，后来长成了买卖小生意的市场。9 个月产品收入约 30.1 万美元，加上约 3 万美元的交易佣金，月访问量 20 万，154 位创始人通过它卖掉了自己的项目。做到最好的 7 月单月 4.4 万美元，毛利 90%。中间有一段有人出到 120 万美元要买它，他没卖。真正让它从"一个排行榜"变成"一门生意"的，不是技术，是他加了一个按钮。
可借鉴的真实案例 · OPC
一人公司
一个人（OPC，One Person Company）是怎么把钱赚到的。每篇拆一个真实案例： 收入与成本的真实数字、它到底靠什么赚钱、哪几步你现在就能抄、哪一步你抄不了。 讲数字，不讲成功学。
OPC 达人名录 → 做一人公司的人公开的自我介绍、城市、能提供什么、想链接什么
一个人、没融资、没销售团队，做到月经常性收入 12.5 万美元：转折点是他读了自己产品的问卷
Zigpoll 做的是 Shopify 店铺的购买后问卷，回答率 50%，两万多家店在用。Jason Zigelbaum 一个人做，没有联合创始人、没有融资、没有销售团队。2026 年初约 103 万美元年经常性收入，6 月底月经常性收入到 12.5 万美元，上半年涨了 44%。让他翻倍的不是一个新功能，是他有一天认真读了自己产品收集上来的那些回答——发现真正把他推起来的客户，根本不是他以为的那群人。
不会写代码的人，6 个月做出 13.2 万美元营收：他真正卖的不是 AI，是练了 6 年的摔跤
总花费 1100 美元，每月成本不到 150 美元，6 个月营收 131,863 美元，月经常性收入 2.3 万美元。数字好看，但更值得看的是他自己给出的两组对照：15 岁那年先造势再外包，1 万粉丝等了一年半，上线时热度已经凉了；同一个打法换到另一个格斗品类再做一次，评价数只有前者的三十分之一。AI 把做 App 的成本压到接近零之后，剩下的差距全落在「你到底懂谁」这件事上。
一个人、14 个客户、4 万美元月收入：他把代理公司的生产层整个抽掉了
没有雇员也没有外包，一个月运行成本约 750 美元，毛利超过 90%。这组数字背后不是"AI 让一个人当五个人用"，而是他把代理公司最贵的那一层——写代码、接集成、出内容——换成了便宜模型，自己只留 intake 和 QA 两个快环节。值得抄的是这个分工方式，不是代理公司这门生意。
前 3 秒没戳中痛点，播放量掉 4.2 倍：这家工作室每月出 8000 条视频，靠的是卡死开头
The Viral App 给 70 多个 App 做了 25 亿次自然播放，团队 15 人，每月产出 8000 条视频。让它跑起来的不是创意，是一条把"视频第一句"当成质检项来管的流水线：文案只能来自真实买家评价，开场结构统一，发布前 AI 逐句查跑题。值得抄的是这套把关逻辑，但别误以为它还是一人公司。
「解雇你的摄影师」，以及月入 10 万美元背后的定价逻辑
Photo AI 官网第一屏只有一句话：Fire your photographer。Pieter Levels 把它做到月收入约 10.5 万美元、月利润约 8 万。它真正做对的不是模型选型，而是把产品挂在用户本来就在花钱的一笔支出上——有锚点的生意，定价不需要说服。
一个人，10 年，17.5 万次 Laravel 升级
Laravel Shift 一个人跑了 10 年，替客户完成超过 17.5 万次版本升级，月经常性收入 5 万美元以上，月开销 100 美元上下。它没有 AI 概念、没有融资、界面朴素，却比绝大多数 AI 产品赚得多也活得久。最值得抄的不是产品形态，是它挑需求的方式。
从 6000 到 10 万美元，Postiz 真正涨起来的原因不是开源
Postiz 长期在 3000–4000 美元 MRR 横盘，重新定位到自动化之后一个月翻到 1.2 万，两个月后跳到 7 万，2026 年中约 11.3 万。开源解决的是"反复出现的曝光理由"，让收入翻 10 倍的却是另一件事——它变成了别人工作流里的一个节点。这两笔账值得分开算。
一个人做 AI 产品，动手前先算清这三笔账
大多数一人公司的 AI 产品不是死于技术，是死于没算清推理成本、获客成本和维护成本。这里给一个能直接套用的算法。